В Новосибирске разработали систему выявления дорожных дефектов с помощью ИИ

01.04.2025 10:16

В Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ) разработали систему на основе искусственного интеллекта для оперативного обнаружения и регистрации дефектов на дорогах с целью управления дорожным движением. Об этом информирует пресс-служба университета. Согласно заявлению руководителя проекта, ассистента кафедры автоматизированных систем управления НГТУ Егора Антонянца, данная система использует компьютерное зрение и способна определять различные дефекты, такие как ямы, повреждения дорожных знаков и светофоров, выделяя их на видеопотоке.
В ходе выполнения проекта специалисты выбрали данные из более чем 6 тыс. снимков, на которых запечатлены дефекты, такие как дорожные ямы, неработающие светофоры, стертая "зебра", дерево, закрывающее дорожный знак. Команда проекта обучила нейронную сеть для обнаружения указанных недостатков. Этот разработка может быть использована в городской среде для обновления состояния инфраструктуры. Система будет полезна для водителей, дорожных служб и государственных учреждений. Один из ведущих разработчиков проекта, Руслан Гаврилов, отметил: "В настоящее время мы находимся на этапе непрерывного тестирования и усовершенствования распознавания дефектов нейронной сетью в видеопотоке. В будущем мы планируем добавить возможность работы с интерфейсом и подключением активного видеопотока с камеры". В долгосрочной перспективе возможно установить программное обеспечение на городской транспорт для обнаружения дефектов и последующей передачи полученных данных в муниципалитет. Прототип будет готов к сентябрю, а полную версию планируют представить разработчики в декабре 2025 года.

Источник и фото: nauka.tass.ru

В Новосибирске разработали систему выявления дорожных дефектов с помощью ИИ

Подобные