В России создали нейросеть, распознающую объекты под микроскопом

Это платформа, которая помогает ученым избавиться от рутинных задач, связанных с ручной обработкой снимков. Об этом сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ. Ученым часто приходится сталкиваться с задачей характеризации изображений, полученных с микроскопа, таких как определение среднего размера объектов или их количества.

Ранее ученым приходилось выполнять эти действия вручную, что требовало больших усилий и времени», – сказал заведующий лабораторией глубокого машинного обучения в физических методах Института интеллектуальной робототехники НГУ Андрей Матвеев в беседе с «Газетой.Ru».

Платформа iOk состоит из трех онлайн-сервисов на базе искусственного интеллекта (ИИ) для анализа изображений. Эти сервисы называются No Code ML, DLgram и ParticlesNN. Первые два доступны в виде ботов в мессенджере Telegram, а третий является веб-сервисом. Все программы основаны на нейросети Cascade Mask-RCNN, которая была обучена на 5 тыс. объектов.

Все три программы имеют возможность обрабатывать различные изображения, включая снимки с электронных микроскопов, цифровых камер и видеозаписей. Они способны распознавать различные объекты, такие как наночастицы, микроорганизмы и клетки. Отличительной особенностью сервисов НГУ является их способность работать с изображениями низкого разрешения. Кроме того, российская разработка умеет определять и игнорировать шумы и засветы на снимках, которые другие системы искусственного интеллекта распознавали как отдельные объекты и влияли на точность отчетов.

Андрей Матвеев сообщил, что для удобства пользователей они были объединены на платформе iOk, где уже зарегистрировано более 500 специалистов.

Источник и фото: gazeta.ru